OLIEFOTOBØLGE
Principper
OIL-PHOTOWAVE-systemet bruger en højhastighedsbilleddannelsesteknologi til intelligent at indfange formen på partikler, der strømmer gennem flowcellen. Gennem den intelligente træningsalgoritme opnås de morfologiske egenskaber ved slidpartiklerne (såsom ækvivalent diameter, morfologisk faktor og hulrumsforhold), og partiklerne klassificeres og tælles automatisk for at bestemme den primære slidform eller kontamineringskilde og bestemme oliens kontamineringsgrad, hvilket nemt kan vurdere maskineriets tilstand på få minutter.
SPECIFIKATIONER
| PUNKT | PARAMETRE | |
| 1 | Testmetode | Højhastighedsbilleddannelse |
| 2 | Teknik | Intelligent billedgenkendelse |
| 3 | Pixelstørrelse | 1280×1024 |
| 4 | Opløsning | 2 um |
| 5 | Optisk forstørrelse | ×4 |
| 6 | Minimum detektionsgrænse for partikelform | 10 um |
| 7 | Minimum detektionsgrænse for partikelstørrelse | 2 um |
| 8 | Klassificering af slidpartikler | Skæring, glidning, træthed og ikke-metallisk |
| 9 | Forureningsgrad | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funktioner | Analyse af slidpartikler og kontamineringsgrad; Fugt-, viskositets-, temperatur- og dielektricitetskonstantanalysemoduler for valgfrie muligheder |
| 11 | Testtid | 3-5 minutter |
| 12 | Prøvevolumen | 20 ml |
| 13 | Partikelområde | 2-500 um |
| 14 | Prøvetagningstilstand | 8-rullers peristaltisk pumpe |
| 15 | Indbygget computer | 12,1 tommer IPC |
| 16 | Dimensioner (H×B×D) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Magt | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Miljømæssige driftskrav | 5°C~+40°C, <(95 ± 3) % RF |
| 19 | Opbevaringstemperatur (°C) | -40°C ~ +65°C |
Typisk anvendelse
Skib, elkraft, ingeniørmaskiner, industriel produktion, luftfart, jernbane
Nøglefunktioner
-Analyser de faktiske morfologiske egenskaber og slidformen for partikelstørrelser over 10 um.
-Analyser forureningsgraden af partikelstørrelser over 2 um.
-Muligheder for fugtighed, viskositet, temperatur, dielektricitetskonstant - multifunktionsanalysetilstand.
- Træningsdatabase for slidpartikelmorfologikarakteristika og database for daglig analyse.
-Slidklassificering og trendanalyse.
- Brug af den intelligente træningsalgoritme til at klassificere og tælle slidpartikler fra skæring, glidning, træthed og ikke-metalliske (vanddråber, fibre, gummi, grus og andre ikke-metalliske) årsager.
